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Génération de prospects à partir de données : Garantir les résultats souhaités

La science de l'analyse prédictive a amélioré la capacité de nombreuses entreprises à prévoir non seulement la génération de revenus futurs, mais aussi la qualité des prospects qu'elles sélectionnent sur le marché. Dans une économie mondiale de plus en plus compétitive, il ne suffit plus d'être un simple démarcheur, il faut être un démarcheur averti.

La pandémie a mis en évidence de nombreuses faiblesses dans la profession de la planification et de l'analyse financières. En effet, de nombreux conseillers et autres professionnels n'étant pas en mesure de se présenter physiquement (ou de se forcer) à de nouveaux clients potentiels, la stabilité de ce qui pouvait être fait dépendait de la capacité à exercer la profession en ligne.


Rencontrer de nouvelles personnes en ligne n'est pas trop difficile avec une connexion Internet décente. Rencontrer de nouvelles personnes en ligne, avec l'intention de vendre un produit ou un service, quel que soit le nombre de mégaoctets par seconde que vous possédez en vitesse Internet, a une dynamique interpersonnelle beaucoup plus difficile. Lorsque vous vous présentez en personne à un client potentiel, les manières, les comportements et les gesticulations de votre corps peuvent même aider votre voix à vendre. En fait, ces mouvements corporels peuvent en outre fournir une solide assurance de la qualité du service qui est cruciale pour établir la confiance avec cette nouvelle personne que vous ne connaissez pas assez bien, et qui ne vous connaît certainement pas du tout.


Les plus grandes sociétés de conseil du monde ne perdent pas de temps. Chaque appel à froid effectué a une valeur monétaire qui lui est attachée en termes de conversion des ventes. Tirer sans but dans le vent, pour ainsi dire, sans un réel objectif ciblé, conduira toujours à la déception et, plus encore, à la désillusion. La science des données est un domaine d'expertise en pleine expansion dans tous les secteurs de l'économie. En fait, la science des données a été utilisée de manière optimale non seulement dans les domaines habituels de la détection des fraudes et du contrôle des maladies, mais aussi dans les services de rencontre tels que Match.com.


Selon Match.com, l'application de diverses méthodologies de science des données, en particulier celles liées au Big Data, a permis de créer 500 000 nouvelles relations en 2021, ce qui s'est traduit par 92 000 mariages et 1 million de bébés. Ainsi, le raffinage de l'huile de génération de prospects, si vous voulez, via l'analyse prédictive (une application méthodologique de la science des données) pourrait produire la même récolte de bénéfices, car le secteur de la finance est autant dans le domaine de la génération de prospects en ligne que les services de rencontres en ligne.


APPLICATIONS DE L'ANALYSE PRÉDICTIVE POUR LES ENTREPRISES :


Les données aident les entrepreneurs à identifier les payeurs léthargiques, ce qui peut contribuer à améliorer la gestion de leurs créances, et donc leur trésorerie mensuelle.


La planification de la demande est devenue une sorte de science émergente, avec même des rôles spécifiques dans certaines grandes entreprises riches, tels que "spécialiste de la chaîne d'approvisionnement" ou "planificateur de réapprovisionnement". L'analyse prédictive garantit un plan de demande fiable pour les ventes prévues dans le temps, ce qui réduit les retours clients, la mise au rebut des produits, etc. et augmente la rentabilité.


Moins l'équipe financière est confrontée à des erreurs, plus elle peut s'engager financièrement dans de nouvelles opportunités de développement de produits/services qui se présentent spontanément, afin de tirer parti de tout changement émergent dans les goûts des consommateurs, comme la nécessité d'augmenter la capacité de stockage de masques de beauté élégants, la nécessité de négocier davantage de régimes de transfert de pensions en cryptomonnaies ou la nécessité d'acheter davantage de réfrigérateurs pour stocker le sperme d'une augmentation soudaine du nombre de donneurs de sperme au cours d'une période donnée.






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